医疗健康术语编码知识库学组

描述

以统一知识库建模为基础,利用收集多方的术语字典编码库等,清理统一形成相关标准,支持打造基于分布式数据库为基础的机构可共享公用、协同维护的共享库,引导厂商在此基础上构建增值应用生态。

概念知识库建模

建立知识库中的实体和概念模型是通过定义实体、属性和关系来组织和表示知识的方式。以下是一些常用的建模方法:

  1. 实体建模:确定知识库中的实体。实体可以是具体的事物、对象、人或抽象的概念。通过简单的分类或层次结构,可以对实体进行组织。例如,在一个电影知识库中,实体可以包括电影、演员、导演等。
  2. 属性建模:为每个实体定义属性。属性描述实体的特征或属性。例如,对于电影实体,属性可以包括片名、上映日期、时长等。
  3. 关系建模:定义实体之间的关系。关系描述了实体之间的联系和相互作用。例如,电影实体与演员实体之间可以建立"主演"的关系。
  4. 约束建模:定义实体、属性或关系之间的约束条件。约束可以是唯一性约束、范围限制、引用完整性等。例如,电影上映日期属性的范围必须在某个合理的时间范围内。
  5. 类型建模:通过定义实体类型来进一步分组和组织实体。类型可以是具体类型或抽象类型。具体类型表示具体的实体,而抽象类型表示通用的概念。

在建模过程中,可以使用图形表示法(如实体关系图)、文本描述、数据库表格或其他合适的形式来记录和展现实体、属性和关

关于标准与概念

关于标准:
   其属性包括: 编号代码,名称、简称,类型、定义/描述说明、适用范围,版本,备注,来源/出处/参考、提供者/编制者,维护者,编制提交时间,更新时间等。

标准可以分多种类型(class):术语定义(数据元数据集等),编码字典,接口定义,关系,其它
 

每个标准包括多种类型(class)的多个概念(concept): 
     每个概念:id/code, class(类型),name名称,数据类型datatype,描述说明,同义词(这个是一种关系,用实体管理可以建立一种关联关系),编制更新时间,提交人编制人,更新维护者
  概念之间存在多种关系/关联:同义词,包含/父子关系 (如一个数据集包含多个数据元,通过包含将数据集概念和数据元概念联系起来),对码转换,同属或兄弟关系(概念分组,组的集合构成一个标准的概念全集),问答关系,(sameas、narrower than)
 关系属性: 关系名称、描述说明,类型,关系代码(对应数据元在数据集的包含关系代码就是 内码),关系自(from),关系到(to)。