主数据管理 (MDM)

 

      在当今世界,公司收集和使用的数据比以往任何时候都多。多年来,数据已被证明是有价值的,成为明智决策和战略增长的标准。正确处理这些重要信息至关重要,尤其是在数据使用法规日益复杂的情况下。但是,管理数据远非易事。

      数据专业人员在主数据方面遇到困难,主数据是指促进可靠业务运营的(数字)信息。为了有效地处理所有数据流并控制这些信息,企业选择了主数据管理 (MDM)。

      我们的专家已经汇总了他们的主数据管理知识。本文介绍了什么是主数据管理,解释了最常见的挑战,概述了其优势,并提供了成功实施的实用技巧。

什么是主数据管理 (MDM)?

     根据研究公司 Gartner 的说法,MDM 是:“一门技术驱动的学科,业务和 IT 部门协同工作,以确保企业官方共享主数据资产的一致性、准确性、管理、语义一致性和问责制。简单来说,MDM 涉及企业用来维护准确和最新数据的方法、流程和技术。这创造了一个“单一事实来源”。

     MDM 可帮助组织提高效率、做出更准确的决策、提高数据质量并遵守法律法规。在所有业务流程中识别数据和客户时,它特别有用,可确保客户的身份始终准确可靠。

您需要了解的有关 Master Data Management (MDM) 的所有信息 - 什么是 Master Data Management?

为什么主数据管理对企业至关重要?

     为了做出明智的决策,拥有可靠且强大的数据基础至关重要。传统的数据管理通常侧重于特定类型的数据,而 MDM 则侧重于与组织运作相关的所有基本数据。这种方法可确保更好的一致性和改进的数据质量。

更好的一致性

     高效的数据管理对于任何成功的企业都很重要。借助 MDM,企业可以维护集中和统一的数据,确保所有与业务相关的数据流的一致性和清晰概览。

提高数据质量

      拥有一致、准确和最新的数据对业务信息的质量有积极影响。提高数据质量可以减少错误并有助于得出正确的结论,从而有助于提高组织的整体绩效。

您需要了解的有关主数据管理 (MDM) 的所有信息 - 为什么主数据管理对企业至关重要

最常见的 MDM 挑战

     主数据管理 (MDM) 系统为各种常见挑战提供了解决方案,例如:

分散在多个位置的数据存储

     人们将数据存储在多个来源和系统中是很常见的。这可能会导致不一致,并难以建立可靠的业务数据版本。

     MDM 通过从中央存储库以相同的方式和相同的位置管理所有数据来解决此问题。

与现有系统集成

     组织处理具有不同数据结构和格式的多个来源和系统。这使得确保其运营的一致性变得具有挑战性。此外,现有系统通常存在数据质量问题,如果实施粗心的 MDM,这些问题可能会恶化。

     借助 MDM 工具,组织可以顺利集成现有系统,最大限度地减少对其运营系统的影响,同时保持数据连贯性。

内阻

     使用新方法和系统分配内部数据的责任可能很困难,因为利益相关者通常希望在采用新的工作方式之前看到结果。

     MDM 带来了变化,同时也促进了结构化的方法。利益相关者可能需要一些时间来认识和欣赏这些好处,但他们最终会看到它可能产生的积极影响。

误解

     由于对项目的范围、复杂性和成本存在误解,许多组织在启动 MDM 项目时面临困难。

     通过设定切合实际的目标并慢慢扩大项目范围来逐步应对这一挑战至关重要。通过专注于可实现的步骤,组织可以确保 MDM 的无缝集成。

您需要了解的有关 Master Data Management (MDM) 的所有信息 - 最常见的 MDM 挑战

主数据管理的 5 大优势

     主数据管理提供了几个优势,这些优势比它可能带来的任何挑战都更重要。主数据管理有五个主要优势,它们是:

  1. 统一可靠的数据:拥有统一且可靠的业务数据版本对于准确分析和报告至关重要,因为它可以减少不一致和错误。
  2. 高质量的业务数据:高质量业务数据的重要性怎么强调都不为过。MDM 对数据进行标准化、重复数据删除、验证和清理,从而为各种目的提供准确可靠的数据。
  3. 遵守法律和风险管理:组织优先考虑遵守法律法规和降低风险。MDM 仔细管理敏感信息以确保高度合规性。
  4. 改进的运营流程:运行良好的 MDM 流程消除了与过时数据的斗争,使日常任务更轻松,并为其他任务提供了更多时间。
  5. 面向未来:灵活的 MDM 流程使组织能够适应业务需求,为增长和可持续的数据基础设施奠定坚实的基础。

您需要了解的有关主数据管理 (MDM) 的所有信息 - 主数据管理的 5 大好处

主数据管理的实用方法

     成功的 MDM 之旅从选择 MDM 方法开始。各种方法在逻辑上都在进步:

风格 1:注册或合并

这些基本的数据管理方法非常适合初始阶段。这些样式整合了来自各种来源的数据,对其进行匹配,并创建了黄金记录。

数据定期分批交付,例如每月交付一次,这使得这些样式不太关注实时数据。但是,它们可以快速了解重叠和数据质量,从而进行改进。

风格 2:共存

一旦 MDM 系统的基础建立起来,并且需要源系统的持续同步,就可以实现共存样式。在这种方法中,源系统维护其数据并向 MDM 系统提供实时信息。进行匹配,创建新的黄金记录并更新现有黄金记录。

这种样式的主要优点是黄金记录中的每次更改都会反映在链接的源系统中。这简化了对来自其他源的更改的处理。

风格 3:集中式数据

集中式数据是一种主数据管理方式,其中所有主数据都在一个中心位置进行存储和管理。使用此方法时,所有连接的系统都必须使用此数据,并且任何更改仅应用于主数据,从而创建主从关系。

在 Master-Slave 关系中,一个源 (Master) 带头,所有其他源 (Slaves) 必须符合。这意味着对于 Master Data Management,关键数据应该在一个地方进行管理,所有其他系统和来源都尊重并同步这些数据。

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主数据管理简介

     管理业务数据是许多组织面临的挑战。主数据管理 (MDM) 是方法、流程和技术的组合,可确保一致的业务数据和值得信赖的“单一事实来源”。这可以提高运营效率、做出准确的决策并提高数据质量。

     MDM 提供五个主要优势:使用一个可靠的业务数据版本,通过标准化和验证确保更高的数据质量,促进对法律法规的遵守,改进运营流程,以及创建面向未来的数据基础设施。然而,也存在一些挑战,例如分散的数据存储、与现有系统的集成、内部阻力以及对 MDM 的有用性、必要性或复杂性的误解。

     具有现实目标和可实现步骤的结构化方法可以帮助克服这些挑战。Registry or Consolidation、Coexistence 和 Centralized Data 等 MDM 样式提供了灵活性,可以根据特定的组织需求进行选择。精心规划的 MDM 实施可以立即取得成功。